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¿CÓMO EMPEZAR A UTILIZAR SOCIAL MEDIA DATA Y AUMENTAR LA EFECTIVIDAD DE TUS CAMPAÑAS?

Por María Eugenia Guidara | Redactora en Socialtools.me

¿Cómo empezar a utilizar Social Media Data en tus campañas_

La estrategia de tomar decisiones de marketing basándose en datos (Data Driven Marketing) se está convirtiendo en un recurso central para toda empresa o negocio.

El Social Media Marketing también puede aprovechar esta estrategia para aumentar la efectividad de las campañas. En este caso, estamos ante una estrategia de Social Media Data. Si todavía no empezaste a implementarla, te avisamos que te estás perdiendo oportunidades masivas. Lo de “loser” va con cariño.

Loser

Rasgos del Data Driven que te sirven para empezar a trabajar con datos

Cada clic que un usuario realiza deja una huella, un rastro que se puede seguir. Todo ese flujo de datos te puede ayudar a tomar decisiones inteligentes. En una publicación de Harvard Business Review (HBR), Thomas c. Redman, “el doctor de los datos”, enumera una serie de rasgos del Data Driven que pueden servirte para empezar a manejar datos con la vista puesta en el Social Media Data.

  • Traer mucha diversidad de datos para cualquier situación como sea posible
  • Utilizar los datos para desarrollar una comprensión más profunda de tus mundos
  • Apreciar la variación
  • Llevarse bien con la incertidumbre
  • Reconocer la importancia de los datos de alta calidad e invertir para mejorar
  • Integrar tu capacidad de entender los datos con sus consecuencias y tus intuiciones
  • Poder identificar que los criterios de decisión pueden variar acorde las circunstancias
  • Ser buenos investigadores y experimentadores
  • Aprender de los errores
  • Reconocer que tomar una decisión es solamente el primer paso

La variación de datos y el rol de los datos de alta calidad

De esta lista, es necesario detenerse en estos dos casos. En primer lugar, el tema de la variación. Todo proceso, aunque esté controlado, varía. Los datos también varían todo el tiempo y en esa variación se va a entender lo que está pasando. El Social Media Data, al que algunos llaman “datos sociales” porque provienen de las redes sociales, son muy susceptibles a la variación. Por eso, es importante ser buenos experimentadores.

En segundo lugar, el rol de los datos de alta calidad. Thomas C. Redman indica que “los datos de alta calidad hacen que sea más fácil entender la variación y reducir la incertidumbre”. En consecuencia, basarse en este tipo de datos hace que sea más fácil tomar una decisión (aunque el éxito se mida luego en la ejecución).

Importante: Sin metas adecuadas corres el riesgo de tomar decisiones incorrectas

Sin lugar a dudas, una estrategia de Social Media se basa en objetivos, metas. La presencia de grandes volúmenes de datos no puede confundirse con soluciones universales. Por supuesto que en esos datos hay posibles respuestas, hay mayor nivel de objetividad, evidencias, visiones que de otro modo no podríamos alcanzar a ver.

Si no se han fijado metas adecuadas, objetivos que se quieran alcanzar a través de esos datos recogidos de los medios sociales, existe el gran peligro de sacar conclusiones falsas y tomar malas decisiones

quote sobre social media data

Ahora sí, con estas aclaraciones dentro del bolsillo (siempre a mano), puedes empezar a implementar Social Media Data en tus campañas

Para empezar a utilizar los “datos sociales” en tus campañas de Social Media, es imprescindible entender a qué nos estamos refiriendo con Social Media data. Sin más ni menos, se trata de toda información creada por los usuarios de Internet y recolectada de espacios digitales públicos como:

  • la búsqueda Social (Social Search): seguimiento de hashtags y análisis de palabras clave
  • Redes Sociales: publicaciones, tweets, favoritos, sentimientos, comentarios, shares, etcétera.
  • Plataformas de creación y publicación de contenidos: sitios web de recomendaciones como Yelp o Foursquare, blogs y wikis
  • Plataformas multimedia públicas de intercambio de contenidos: YouTube, Flickr, Slideshare, Quora, etcétera.

Sin dudas, faltan fuentes. Pero sería demasiado largo describir todas las posibilidades de encontrar “datos sociales” en la Web. Para comprender la dimensión de este fenómeno digital, nada mejor que unas palabras del profesor asistente en Ciencias de la Computación Jure Leskovec, de la Stanford University.

“Tradicionalmente: la web es una biblioteca estática. Los motores de búsqueda rastrean e indexan la Web. Los usuarios realizan consultas para encontrar lo que quieren. Hoy: La información online nos alcanza en pequeños fragmentos a través de fuentes en tiempo real y desde las redes sociales”. 

Existe entonces una nueva Web o un nuevo aspecto de esta Web. Una Web que aparece ya no como una biblioteca universal, sino como un “medio de información actualizada” en la que los usuarios de Internet de todo el mundo (miles de millones) pueden crear y compartir información en tiempo real.

información en tiempo real a través de redes-jure leskovec

Ejemplo: Red de difusión (Jure Leskovec)

Transformación del Social Media Data en Inteligencia en Social Media

Muchas veces, estos dos conceptos suelen utilizarse de manera indistinta. Sin embargo, no quieren decir lo mismo. Los datos que provienen de los medios sociales son la materia prima con la que se van a plantear estrategias inteligentes en Social Media. Es decir, la inteligencia en Social Media se refiere al producto terminado, a las campañas realizadas en función de esos datos recolectados. Tienen que existir objetivos y criterios ya en mente para trabajar con esa materia prima.

Pregúntate entonces: ¿Qué objetivos de negocio necesito alcanzar con la ayuda de esa información? Pueden ser algunos como estos:

  • Encontrar información sobre tus productos o servicios a través del análisis de los sentimientos de tus clientes o potenciales clientes
  • Medir tu estrategia de ROI (Retorno de la Inversión en Social Media) en Social Media
  • Mejorar el servicio al cliente
  • Descubrir y modificar grupos segmentados

Existen diferentes herramientas para monitorizar Social Media en función de los objetivos elegidos. O, se puede realizar un análisis que nos provea de información para alcanzar varias metas juntas.

Las limitaciones de los datos

Ya hablamos anteriormente de la variación de los datos y también dijimos algo acerca de las conclusiones falsas. Vale la pena insistir un poco más con esto. Por ejemplo, tener en cuenta el espiral del silencio en Social Media.

Este fenómeno existe desde mucho antes que apareciera Internet en nuestras vidas. Se trata de la resistencia de toda persona a hablar o dar una opinión sobre algo que puede ser diferente de lo que la mayoría de las personas piensan. En las redes sociales también ocurre y lo debes tener en cuenta a la hora de analizar datos.

La clave está en saber que la opinión más resonante en los medios sociales no siempre es compartida por todos los usuarios.

De la misma forma, tendrás que tener cuidado con esto de pensar que Pinterest es una red social mayormente utilizada por mujeres o que Snapchat solo abarca a usuarios de la generación Z. En consecuencia, las dejamos de lado por no ser representativas de nuestro público objetivo.

Finalmente, el problema de las cuentas o perfiles falsos de las redes sociales. Si bien las principales plataformas (Facebook, Twitter, Instagram) están comprometidas con la limpieza de este tipo de cuentas, todavía pueden influir en los datos recolectados: likes, seguidores, alcance.

Cuestiones prácticas 1: Cómo usar los Datos sociales para la investigación de las “Buyer Personas”

Básicamente, una buyer persona es una representación semi-ficticia de nuestro cliente potencial o consumidor final. Se trabaja por segmentos de población. Cada segmento llevará un nombre, ciertas características y una personalidad definida.

Además de los típicos datos demográficos, el Social Media Data puede nutrir mucho más esta construcción de una buyer persona. El foco debe estar puesto en identificar el lenguaje real que ese cliente ideal utilizar para realizar todo tipo de comentarios.

Incluir frases comunes de estas personas en tus campañas, te brindará más oportunidades de persuadir a los clientes de que tu producto o servicio es el que mejor se adapta a sus necesidades.

Cuestiones prácticas 2: Extraer Social Media Data de los concursos en redes sociales

¿Tienes idea de lo que es una “cohorte”? De acuerdo a Wikipedia“una cohorte es un grupo de personas que comparten una característica o experiencia común dentro de un período determinado”Una excelente manera de analizar el comportamiento a través del tiempo es a través de un análisis de cohortes.

EJEMPLO:

Una tienda online lanza una rebaja durante el mes de Septiembre y quiere saber si esa rebaja tuvo buenos resultados a largo plazo. Para ello, analiza el comportamiento de los clientes que hicieron su primera compra dentro de ese mes de oferta. La cohorte estaría definida por esos usuarios que compraron por primera vez durante el mes de Septiembre, pero el análisis se extendería a los seis meses siguientes. ¿Qué datos puede obtener la tienda de ese período de tiempo analizado?

  1. Quienes hicieron esa primera compra, ¿volvieron a visitar la tienda online?
  2. ¿Hicieron compras fuera del período de rebajas?
  3. ¿La cantidad de dinero que gastaron es la misma que la que gastó el resto de los usuarios?
ejemplo análisis de cohorte tienda online

Fuente: HumanLevel Communications

Los concursos han demostrado impulsar enérgicos movimientos de tráfico, nuevos seguidores y un buen número de suscripciones, entre otros beneficios. Por eso, es una buena idea aplicar el análisis de cohortes a los concursos.

EJEMPLO DE UN ANÁLISIS DE COHORTE (PARA EXTRAER DATOS SOCIALES) APLICADO A UN CONCURSO

Supongamos que realizas un concurso durante 15 días en el mes de Noviembre. Tu cohorte podría estar determinado por las personas que se suscribieron a este concurso durante el tiempo que duró. Atención: el análisis o seguimiento de esos usuarios debería realizarse durante los seis meses siguientes (por ejemplo).

Observaciones a realizar:

  • ¿Cuántos de estos usuarios (o nuevos suscriptores) canjean promociones o cupones de descuento en esos seis meses?
  • ¿Son personas más o menos valiosas que los suscriptores que obtienes a través del sitio web?
  • ¿Cuántos de estos suscriptores que ganaste con el concurso hacen una compra en el período analizado?

Y podríamos seguir pensando más observaciones. La idea es que puedas ver el valor de realizar una acción como esta. Además, hacer concursos es muy fácil. ¿Ya sabías que con Social Tools puedes crear concursos y promociones en Facebook? 

Esta app te brinda muchas opciones: concurso de imágenes, concurso de videos, concurso de historias, concurso en Timeline, sorteo, sorteo con encuesta, sorteo con votación, sorteo con múltiple choice, entre otras posibilidades.

Hemos llegado al final de este artículo. Sin dudas, ha sido un repaso por cuestiones básicas del uso del Social Media Data en tus campañas y algunos puntos prácticos como para empezar. Nos queda mucho por desarrollar en un próximo post.

Ahora cuéntanos: ¿Ya estás usando los datos sociales en tus estrategias de Social Media? ¿Existen otras fuentes o cuestiones esenciales que quieras compartir? En definitiva, ¿cuál ha sido tu experiencia? Nos vamos con una serie de artículos relacionados con esto que tanto nos apasiona: los medios sociales:

 

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